Programowanie w Python -jak zacząć naukę? Podstawy kodowania

Czy dam radę nauczyć się programowania sememu?

Zdecydowanie tak, ale nie będzie to łatwe i będzie wymagało cierpliwości i zaparcia. Wielu początkujących zastanawia się, czy nauka programowania bez nauczyciela lub uczęszczania na kursy stacjonarne ma sens. Można uczyć się samodzielnie i osiągnąć bardzo dobre rezultaty. Kluczowe są: systematyczność – regularna nauka przynosi najlepsze efekty, praktyka – pisz dużo kodu, rozwiązuj zadania, twórz własne mini-projekty, cierpliwość – błędy i problemy są częścią procesu nauki. Niektórym osobom może być trudniej na początku, zwłaszcza bez doświadczenia technicznego, ale dostępność materiałów i narzędzi czyni naukę bardziej przystępną niż kiedykolwiek. Informacje na temat progarmowania w dzisiejszych czasach są najbardziej dostępnymi danymi w internecie i w większości są darmowe. Odpowiedzi na pytania programistyczne znajdziesz na forach, postach blogowych, w dokumentacji technicznej online, w repozytoriach gitowych typu github, książkach, publikacjach. Możesz też zadać własne pytanie i społeczność programistyczna wyjaśni Ci zagadnienie lub podeśle odpowiednie linki do rozwiązania problemu. Najtrudniejsze w tym wszystkim jest to, że nie wystarczy słuchać wykładów, filmików na youtube czy czytać o zasadach pisania kodu, trzeba ten kod napisać samemu i rozwiązać pierwsze error-y. Bez tego niestety nasza nauka nie ma sensu. Zwykle istnieją proste rozwiązania błędów w kodzie, ale na początku pisania wydają się one nam nie do przeskoczenia. Czasami po prostu trzeba na chwile odejsc od komputera i spojrzeć później świeżym okiem, a rozwiązanie przychodzi samo. Także jeszcze raz przypominamy cierpliwość i wytrwałość :)

Gdzie szukać informacji o programowaniu i w jakiej formie?

Najważniejsze pytania przed rozpoczęciem nauki. Co, gdzie i jak? Do wyboru są materiały wideo, informacje tekstowe online z przykłdami kodu, książki, e-booki, wykłady, podcasty, aplikacje mobilne. Decyzja zależy od Ciebie, w jakiej formie informacje są dla Ciebie najbardziej przyswajalne oraz jakie warunki będziesz miał / miała podczas nauki. Jeżeli chcesz otoczyć się wiedzą w kazdym możliwym momencie (co polecamy), to możesz połączyć kilka form. Książki i informacje tekstowe sprawdzą się najlepiej jak będziesz najbardziej skupiony i wypoczęty, stanowisko do nauki będzie ciche, wygodne i spore, żeby zmieścił się laptop, kawa, książka, ewentualnie notes. Filmy video natomiast wymagają delikatnie mniejszego skupienia, no chyba, że kodujesz razem z nimi. Można je oglądać przy troche większym zmęczeniu, np po pracy. Podczas podróży jako pasażer czy czekając na spotkanie, pociąg czy autobus można też korzystać z aplikacji na telefon do nauki programowania. Na rynku w tej chcwili jest duży wybór dostępnych aplikacji mobilnych, np. SoloLearn. Bardziej zaawansowane materiały są jednak zwykle dostępne po wykupieniu pakietu na określony czas lub określony zakres. Przejdźmy teraz do e-booków. E-book to książka czytana. Tutaj możemy jej słuchać np w pociągu, na ławce w parku, kiedy nie mamy dostępu do laptopa. Wystarczy nam wtedy notes do zapisywania najistotniejszych informacji. Tak samo jest z wykładami. Podczas prowadzenia samochodu można natomiast słuchać podcastów na temat programowania. W trakcie nauki warto korzystać z różnych źródeł wiedzy. Pamiętajcie jednak, że zawsze podstawową formą nauki musi być pisanie kodu.

Teraz konkrety, jakie strony warto odwiedzić, pomocne będą:

• Stack Overflow – forum programistyczne, pomoc przy błędach i problemach,
• Reddit (np. r/learnpython) – społeczność uczących się Pythona,
• GitHub – strona do zamieszczania projektów i współdzielenia ich z innymi w prywatnym gronie lub jako publiczny projekt, przykładowe projekty do nauki,
• Blogi i fora programistyczne – np. Dev.to, Medium, forum.pasja-informatyki.pl.

Gdzie znależć kursy video na temat programowania? Gdzie znaleźć kurs Pythona od podstaw? Jak zacząć naukę Pythona?

Kursy i materiały w formie video na temat programowania na początku nauki to zwykle najbardziej przystępna forma. Filmy i interaktywne materiały możesz znaleźć tutaj:

• YouTube - darmowe kursy lub wstępy do kursów podzielone reklamami (jeżeli nie masz opcji premium) czy pojedyńcze filmy na temat konkretnego zagadnienia, np. kanały Pasja Informatyki, Mirosław Zelent, Samuraj Programowania
• Platformy z kursami (często z certyfikatami), platformy e-learningowe np.
  • Udemy - płatne kursy, zwykle obszerne, z szerokim zakresem wiedzy, na różnym poziomie. Trzeba znaleźć taki, który zawiera dokładnie określone zagadnienia, ponieważ może się okazać, że część wiedzy nie będzie potrzebna od razu, a nauka o progamowaniu to ogromny zakres i nie da się nauczyć wszystkiego,
  • Coursera, edX – kursy akademickie, np. z MIT czy University of Michigan,
  • Codecademy – interaktywny kurs z ćwiczeniami w przeglądarce.
• strony programistów - prywatne działalności, czesto promują swoje strony na youtube w postaci wstępów do kursów,
• Python.org - oficjalna dokumentacja języka programowania - zwykle zawiera bardzo krótkie filmiki pokazowe do opisanych tematów.
• Strony interaktywne lub aplikacje - W3Schools, SoloLearn, RealPython – interaktywne poradniki.

Jak ograniczyć zakres nauki programowania, żeby skrócić okres zanim zaczniemy wysyłać CV do działu IT?

Najprostsza odpowiedź, należy przejrzeć obecne oferty pracy, zdecydować co nas interesuje i na co jest największe zapotrzebowanie. W opisie oferty pracy są podane oczekiwane technologie, programy, wypisane obowiązki. Wybierzmy te rzeczy, które powtarzają się najczęściej. Nie profilujmy się pod konkretną firmę, ponieważ to jest zbyt ryzykowne. Sam Python to jest szeroki zakres, a zwykle dochodzi jeszcze nauka freamworków, które są do siebie troche podobne, ale nie identyczne i jest ich sporo.

Dlaczego warto wybrać jako pierwszy język programowania backendowego język Python?

Ostatnimi czasy popularność wykorzystania Pythona wzrasta, zajmuje już drugie miejsce w rankingach używalności. Python to jeden z najpopularniejszych języków programowania na świecie. Dodatkowo próg wejścia do programowania w Python jest dość niski, złożoność pisania pierwszego kodu (składnia Pythona) w miarę prosta. A nie chcemy się zniechęcić już na samym początku, motywacja i zapał do pracy jest bardzo ważny. Język programowania jest prosty, czytelny i wszechstronny. Ilość informacji na temat języka Python dostępna za darmo online jest spora. Python jest idealnym językiem dla początkujących. Wykorzystuje się go m.in. w tworzeniu stron internetowych, analizie danych, automatyzacji, tworzeniu gier czy sztucznej inteligencji. Również duża ilość programów wspomagających branże techniczne jest też pisana właśnie w Python. Jeżeli jesteś osobą z wykształceniem techniczznym, to z pewnością korzystasz z programów komputerowych przyspieszających proces projektowania czy modelowania. Możliwe, że uda Ci sie połączyć w przyszłości obie branże ze sobą, co pozwoli Tobie na wyróżnienie się na rynku. Pamiętaj jednak, żeby na samym początku, jak już wspominaliśmy, nie profilować się w bardzo wąskim zakresie zapotrzebowania. W przyszłości będziesz mógł się stać specjalistą od konkretnej dziedziny, ale na wstępie kariery przekreśli Ci to inne możliwości.

Podstawowe informacje o języku programowania Python, które trzeba poznać na początku nauki

Poznaj podstawy języka Python - zanim zaczniesz próbować rozwiązywać skąplikowane zadania. Są to podstawy większości języków programowania, różnią się w różnych językach zwykle drobnymi zmianami w budowie / składni, ala zasada działania, jest podobna lub identyczna. Na początek warto opanować takie zagadnienia jak:

• zmienne i typy danych (np. liczby, teksty, listy, słowniki),
• operatory arytmetyczne i logiczne,
• instrukcje warunkowe (if, elif, else),
• pętle (for, while),
• funkcje i podstawy programowania obiektowego,
• obsługa błędów (try, except),
• czytywanie danych i operacje na plikach.

Główne zasady pisania kodu w Python:

Standardowo rozszerzenie ułatwiające rozpoznanie plików pythonowych to: ".py". Jeżeli widzimy plik np. "nazwa.py" to jest to plik napisany w Python.

Nie używamy symbolu do zaznaczenia zakończenia linii. Końca linii kodu nie oznaczamy średnikiem ";", w przeciwieństwie do innych języków

Zamiast nawiasów okrągłych i klamrowych do zaznaczenia przynależności kodu do jednej grupy używamy formatowania. Jeżeli chcemy aby jakaś linia kodu (tworzyła blok kodu, zawartość funkcji, pętli, warunku) była powiązana z poprzednią linią to używamy tabulatora lub 4 znaków spacji przed kodem, jednak w jednym pliku używamy tylko jednego z tych sposobów. Pomieszanie dwóch sposobów w niektórych programach może skutkować pojawieniem się błędu. Pierwsza linia bloku kodu nie będzie miała wcięcia i będzie zakończona dwukropkiem ":"

Aby uruchomić zapisany plik w konsoli musimy przejść do ścieżki, gdzie ten plik się znajduje poprzez polecenie "cd" i wpisać w terminalu "python nazwa_pliku" oraz wcisnąć Enter. Konsole / terminal w Visual Studio uruchamiamy klikająć zakładkę Terminal -> New terminal w górnym pasku programu. Nasz plik został uruchomiony. Jeżeli użyliśmy polecenia do wyświtlania informacji: "print("Hello World")" to wynik pojawi się w terminalu.

Nazwy zmiennych powinny być opisowe i pisane małymi literami z podkreśleniami (np. liczba_uczestnikow), ułatwia to nam współprace z innymi programistami poprzez czytelność kodu.

Używaj komentarzy (#) pomagają wyjaśnić, co robi kod, linkijka po znaku "# nie jest czytana przez program - to komentarz",

Unikaj duplikacji kodu – lepiej użyć funkcji,

Znak równości "=" służy do przypisywania wartości do zmiennej (szufladki na dane), dopiero znak "==" służy do porównania dwóch wartości.

Python to język obiektowy i funkcyjny, oznacza to, że wspiera różne paradygmaty programowania – możesz pisać kod zarówno w stylu obiektowym, jak i funkcyjnym, w zależności od potrzeb.

Python to język dynamicznie typowany. W języku dynamicznie typowanym: Nie musisz deklarować typu zmiennej – Python sam "rozumie", jaki to typ w momencie przypisania wartości. Typ zmiennej może się zmienić w trakcie działania programu.

  x = 10 # x to int 
  x = "tekst" # teraz x to str
    

– Python nie ma z tym problemu. Nie musisz pisać: int x = 10 jak w C lub Java. Python przypisuje typ w czasie działania programu, nie na etapie kompilacji.

Python język silnie typowany. W języku silnie typowanym: Python nie pozwala automatycznie mieszać typów niezgodnych ze sobą. Musisz jawnie konwertować typy, jeśli chcesz np. dodać liczbę do tekstu.

  x = "5" 
  y = 2 
  print(x + y) 
  # ❌ Błąd: TypeError – nie można dodać str + int
    

Musisz jawnie przekonwertować:

   print(int(x) + y) # ✅ 7
    

To różni się np. od JavaScript, który automatycznie konwertuje "5" + 2 do "52".

Co potrzebujemy do pisania kodu w Python? Instalacja środowisko do nauki Python:

• Interpreter online (zwykle wymagana rejestracja), jeżeli chcemy tylko wypróbować czy spodoba nam się ten język lub chcemy pisać kod na innym urządzeniu niż mamy zainstalowane środowisko. W innych przypadkach polacamy pełną instalację. Replit, Google Colab – do nauki bez instalacji, korzystamy w przeglądarce.
• zainstalowany edytor tekstu / środowisko programistyczne. Polecamy Visual Studio, najbardziej uniwersalny, darmowy edytor z wieloma rozszerzeniami / IDLE – domyślne środowisko Pythona / Jupyter Notebook – świetny do nauki i pracy z danymi oraz Python - instalacja nie jest skomplikowana
• Dockerfile z Python - jeżeli korzystamy z różnych narzędzi i języków programistycznych to chyba najwygodniejszy sposób

Podsumowanie nauki języka Python

Nauka programowania w Pythonie to świetna inwestycja w przyszłość. Dzięki prostocie składni, bogactwu materiałów i wsparciu społeczności, nawet osoby bez doświadczenia technicznego mogą szybko zacząć pisać własne programy. Klucz to zacząć – krok po kroku, z cierpliwością i praktyką.